SQL

未経験からデータベースエンジニアになるには？必要なスキルをチェック！

2020-10-26 By プログラミング入門ナビ編集部

はじめに

なんとなくエンジニアを目指してプログラミングを始めてみた・もしくは始めてみようと思っているけれど、どんな業種がいいのだろう…

そのように漠然とお悩みの方がいらっしゃるかもしれません。

エンジニアの業種にもいろいろあり、Web開発・システム開発・コンサルティングなど多岐に渡ります。

データベースエンジニアはそのうちの一つで、ビッグデータ需要の高まりに合わせ近年人気のある業種です。

この記事ではデータベースエンジニアとは何なのか？未経験でもなれるのか？について紹介します。

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアとはどんな職業なのでしょうか。

その前にデータベースって？

先にデータベースとは何なのか？簡単に説明しましょう。

データベースとは、特定の項目についてデータを集めて、使いやすい形に整理したものをいいます。

例えば学校のクラス名簿などもデータベースの一つといえます。

出席番号・氏名・性別・緊急連絡先・最寄駅…といった項目について数十名からなるクラス全員分のデータを集めたものですね。

急にクラスの生徒何名かに荷物の運搬を手伝ってもらうことになり、出席番号が早い順に男子5名を選ぶとしましょう。

この名簿が紙媒体だと目で1行ずつ追うしかありませんが、コンピューターの中にデータベースとして存在していれば、後述する「SQL」という専用の言語を用いて条件づけし一瞬で選出することができます。

このように、データの検索や追加・削除・更新などが素早くできるようになっているデータのかたまりがデータベースです。

データベースエンジニアの業務内容

データをうまく使いこなすには、データベースを作る段階から後々使いやすいように作り込んでおくことが重要です。

例えばクラス名簿なら、「氏名」の項目が抜けていたら使い物になりません。

逆に、血液型・誕生日・ペットの有無…などと不要な項目が多すぎるとデータベースが重たくなり処理に時間がかかります。それに、最初のデータ入力のために生徒へ様々な質問をせねばならず、作り込みも大変です。

用途に合わせてどのような項目でどんな順番でデータを作るべきかといった、データベースの設計を行うのはデータベースエンジニアの重要な業務の一つです。

設計が出来上がったら、それに合わせて実際にサーバー上にデータベースを作ってデータを入れ込んでいく開発のフェーズも担当します。

また、完成したデータベースについて誰がアクセスできるようにするか？の管理やサーバーが壊れてもいいようにバックアップを用意したり、データの容量が増えてきたらサーバーを増設するなど、管理・運用の仕事も重要な担当業務です。

データベースエンジニアの年収

では、データベースエンジニアはどのくらい稼げるのでしょうか。

求人ボックス給料ナビの調査によれば、データベースエンジニアの平均年収は594万円とのことです。

これは日本の平均年収と比較しても高い傾向にあり、データベースエンジニアの業務に対し高い市場価値が見出されていることが伺えます。

実際の年収ボリュームレンジとしては400万円〜800万円ともいわれており、経験を積めばさらなる年収アップを見込めそうですね。

未経験からデータベースエンジニアを目指せる？

データベースエンジニアは専門性の高い職種であり、従来ならば未経験から目指すのは難しかったのですが、ビッグデータやAI活用といった技術の発展・広まりに伴い、データ運用のニーズがますます高まっています。

そこでやる気とスキルさえあれば未経験からでも採用する案件が増えているようです。

次項で必要なスキルを紹介しますので、興味のある方は自分にもできそうかどうかチェックしてみてください。

データベースエンジニアになるために必要なスキル

ここからは、特に未経験からデータベースエンジニアを目指すために必要とされるスキルについて紹介していきます。

SQL

まずなんといっても必要なのがSQLです。

SQLはデータベースを操作するための言語で、シンプルながらも多様な処理ができます。

Amazon等の大企業ではエンジニアのみならず、マーケティング等のビジネスサイドに関わる人材までもが全員SQLを使いこなして日々膨大なデータを分析しているそうです。

詳しく学びたい方には下記の講座をおすすめしています。

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データベース製品の知識

データベースを構築するためのソフトウェアは様々なベンダーから販売されています。

Oracle、Microsoft SQL Server、DB2、PostgreSQL等がその一例です。

使用方法等が製品ごとに異なるため、これらの製品知識を身につけることが重要です。

ベンダー資格

各ベンダーは製品への習熟度合をチェックするために資格試験を実施しています。

Oracleなら「OracleMaster」、Microsoft SQL Sererならば「MCP」といった具合です。

スキルの証明として、先述の製品知識を身につける過程でチャレンジするといいでしょう。

まとめ

エンジニアの職種の一つであるデータベースエンジニアについて、詳しい業務内容と未経験から目指す場合に必要なスキルセットを紹介しました。

これからどんどん市場ニーズが高まると見られている職種ですので、興味を持った方は挑戦してみてはいかがでしょうか。

未経験の方にもわかりやすいと好評のSQL講座も開講していますのでこちらもぜひチェックしてみてくださいね。

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GCP CloudSQLにMySQL Workbenchから接続する方法について解説!

2020-10-13 By プログラミング入門ナビ編集部

この記事では、GCP CloudSQLにMySQL Workbenchから接続する方法について説明します。

この記事は、オンライン講座「はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース」のサポート記事です。

なお、アクセス時期によっては実際のサイトと記事中の画像で表示が異なる場合があります。

GCPとは

・GCPはGoogle Cloud Platformの略で、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスのことを指します。

・Cloud SQLはGCPのサービスの一つで、クラウド上にMySQLサーバーを構築することができます。

・Cloud SQLの利用には課金が発生しますが、Googleから付与される無料クジレットの適用対象です。

CloudSQLのセットアップ

GCPプロジェクトの設定

Google Cloud Platformのコンソールを開いて、Googleアカウントでログインします。

ログインできたら、画面左上のロゴの右隣のボタンをクリックします。

すると、自分が管理しているプロジェクトを参照できます。

右上の「新しいプロジェクト」を押して、新規プロジェクトを作成します。

適当なプロジェクト名を記入して「作成」ボタンを押します。プロジェクト名は、ここでは「cloudsql-demo」とします。

プロジェクトを作成すると、以下のようなコンソール画面が表示されます。

GCPを初めて利用する場合は、機能制限を解錠するために請求情報の登録を行います。

「お支払い」を押してクレジットカードの登録を行ってください。

Cloud SQLインスタンスの作成

GCPプロジェクトのセットアップが完了したら、次はSQLインスタンスの作成を行います。

左上のメニューを押して、「SQL」をクリックします。

「インスタンスを作成」をクリックします。

「MySQL」を選択します。

適当な「インスタンスID」を入力します。ここでは「cloudsql-demo」とします。

そしてパスワードを指定します。「生成」ボタンで生成した場合は、パスワードを忘れずにメモするようにしてください。

「データベースのバージョン」は、ここではMySQL8.0とします。

最後に「作成」ボタンを押します。

このような画面が表示され、インスタンスの作成が開始されます。

インスタンスIDの左に緑色のマークが出現したら、インスタンスが作成完了した合図です。

インスタンス接続の設定

次は、インスタンスに外部から接続するための設定を行います。

画面上部の「編集」ボタンをクリックします。

「接続」をクリックします。

「パブリックIP」がチェックされていることを確認します。そして「ネットワークを追加」ボタンをクリックします。

ここでは全てのIPアドレスからの接続を許可するため、「新しいネットワーク」の「ネットワーク」欄に「0.0.0.0/0」と記入します。

記入できたら「完了」を押してください。

補足としては、ここで固定IPアドレスを個別に指定すれば、全てのIPアドレスではなく特定のIPアドレスにのみ接続を許可することもできます。すなわち不正なIPアドレスからの接続を遮断して、よりデータベースのセキュリティを高めることができます。

固定IPアドレスをお持ちで、よりセキュアなデータベース運用を考えている方は参考にしてみてください。

最後に「保存」をクリックして、設定を保存します。

WorkbenchからCloud SQLに接続する

それでは、クラウド上のCloud SQLにMySQL Workbenchから接続してみましょう。

MySQL Workbenchは手元のPCにインストール済みであるものとします。

サーバーのパブリックIPの確認

まず、MySQLサーバーのパブリックIPを確認します。

この場合は「34.83.193.169」がMySQLサーバーのパブリックIPとなります。

パブリックIPを固定していない場合は、インスタンスを再起動するたびにIPアドレスが変わるので、その都度新しいIPアドレスを確認するようにしてください。

MySQL Workbenchの接続設定

MySQL Workbenchを起動します。

プラスアイコンをクリックします。

このようなウィンドウが表示されるので、「Connection Name」に適当な接続名を記入します。ここでは「cloudsql-demo」とします。

そして「Parameters」の「Hostname」に先ほど確認したCloudSQLのサーバーのパブリックIPを入力します。

入力できたら、「Test Connection」ボタンを押して接続を確認しましょう。

パスワードの入力が求められるので、自分で設定したパスワードを入力してください。「Save password in valut」のチェックボックスをチェックして、「OK」を押します。

このような表示が出てきたらテスト接続成功です。

コネクションが追加されるので、クリックします。

このような画面が表示されたら接続成功です。

MySQL WorkbenchからCloudSQLのサーバーに接続することができました！

クリーンアップ

SQLのサーバーが起動している場合は、起動時間に応じて課金が発生します。無料クレジットの範囲内であれば請求は発生しませんが、無料クレジットの消費を抑えるためにも、作業が終わったらインスタンスを停止しておきましょう。

またサーバーを停止していてもストレージ代などで課金は発生するので、作業が完全に終了しインスタンスが不要になったら、忘れずに削除するようにしてください。

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MySQL WorkbenchでSQLファイルを取り込むときにエラーが発生した時の対処方法

2020-04-27 By プログラミング入門ナビ編集部

はじめに

MySQL Workbenchを使っていて、不可解なエラーに悩まされたことはありませんか？

大変便利なツールですが、言語が英語なこともあり原因の特定に困ってしまうことも多いですよね。

ここでは、特にSQLファイルを読み込んで実行する時によく発生するエラーの原因と対処方法を紹介します。

MySQL Workbenchとは

MySQL Workbenchとは、データベースの設計・開発・管理のためにMySQLから配布されている公式ツールです。

グラフィカルでわかりやすいインターフェースなので、データベースエンジニアだけではなくビジネス部門でのデータ分析などにも広く利用されています。

中村講師も「はじめてのSQL・データ分析 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向けコース」で使用方法を紹介していますので、詳しい使用方法について学びたい方は受講を検討ください。

エラー原因(1)SQLファイルパスに日本語が含まれる

いざデータベースを作成し「Run SQL Script」からSQLデータを読み込んで実行しようとした時によくあるエラーの一つは、そのSQLデータファイルのパスに日本語が含まれるため読み込めないというものです。

エラー画面としては下記のようなもので、MySQL Workbenchは日本語対応していないためこういったエラーが出ると考えられます。

実際、下記のようにユーザ名が日本語（例では「山田太郎」）になっていて、そのユーザフォルダの「ダウンロード」に入っている場合などに発生します。

この場合は、ファイルパスに日本語が入らない場所に読み込みたいファイルを配置しましょう。

例えばWindowsならばCドライブの直下に「temp」などのフォルダを作り「C:¥temp¥」の下に置いてから再度「Run SQL Script」でファイルを指定してみてください。

エラー原因(2)SQL接続時のパスワードが間違っている

もう1つの頻発エラーは、最初にデータベースに「Run SQL Script」をしようとする際に聞かれるSQL接続認証でパスワードを間違えたためアクセス拒否されるというものです。

エラー画面としては下記のようなものが出ます。

実際に、MySQL Workbenchを起動して初回の「Run SQL Script」では下記の通りSQL接続認証画面が出ます。

ここで間違ったパスワードを入力してしまうと先ほどのようなエラーとなるのです。

なお、講座「はじめてのSQL・データ分析 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向けコース」では演習につき特にパスワードの設定を行わないため、この画面ではPasswordは空欄のまま「OK」を押せば問題ありません。

それでも解消しない場合はコピー＆ペーストで実行しよう

よくあるエラー2種類を紹介しましたが、この他のファイル読み込みエラーがある場合や、紹介した方法で解消しない場合は直接ファイルの内容をコピー&ペーストして実行することが可能です。

まず、開きたいSQLデータファイルをMySQL Workbenchの作業ウィンドウに直接ドラッグ&ドロップします。ウィンドウにファイルの中身が表示されることを確認しましょう。

次に、このSQLをどのデータベースに対して実行するかを指定する必要があります。

すでにデータベースは作成してあるものとし、下記の通り左側「Navigator」ウィンドウの「Schemas」タブにある対象のデータベース名をダブルクリックしてください。

太字になれば指定完了です。

この状態で、先ほど開いたSQLデータのウィンドウにある雷のマークをクリックします。するとSQLが実行されます。下の「Output」画面に実行結果が表示され、左下に「Query Completed」と出れば実行完了です。

先ほど太字にしたデータベース名を右クリックして「Refresh All」をクリックし、クエリ実行結果を反映させましょう。

講座のサンプルデータを実行した場合は、データベースの中に複数のテーブルが作成されるはずです。

まとめ

MySQL WorkbenchでSQLファイルを読み込んで「Run SQL Script」を実行する時に発生する主なエラーとその原因・対策を紹介しました。

もし解消しない場合は最後の「それでも解消しない場合はコピー＆ペーストで実行しよう」を参考に実行してみてください。

また、MySQL Workbenchが返してくるエラー文を自分で検索してみると解決方法が見つかることもあるので、チャレンジしてみるのもいいでしょう。

データベースを扱うのはとても楽しいので、こういったつまずきに悩まされずに引き続きツールの使用方法取得を目指して頑張ってください。

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