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エンジニアへの道

プログラミング学習で挫折しない3つの方法

2021-01-31 By プログラミング入門ナビ編集部

パソコンの前で挫折している男性

はじめに

パソコンの前で挫折している男性

みなさんはプログラミングの学習を始めるにあたって、どんなことを目標にしていましたか?

きっとプログラミングを習得して何かやり遂げたいことがあったはずです。

ワークライフバランスを改善するために在宅でできる業種に就くこと、ストレスの少ない独立業としてやっていけるスキルを身につけること、他にも様々あるかもしれませんね。

しかしながら、学習が思ったように続けられず挫折してしまいそうになるというお悩みもよく耳にします。

せっかくやりたいことがあってプログラミングを学習しているのに、もったいないですよね。

この記事では、挫折せずにプログラミング学習を続けるためのコツを解説します。

なぜ挫折してしまうのか?

考え込む女性

やりたいことが明確でない場合、途中で「何のためにやっているんだろう?」という気持ちになって続かないことは多いです。

「なんとなく流行っているからプログラミングを始めてみた」「趣味の一環でやってみた」といったような場合、余程楽しくのめり込めるような人でないと継続できません。

しかし、冒頭のように具体的な目標や「こうなりたい!」という姿が描けているにも関わらず挫折してしまう方も一定数いらっしゃいます。

これは一体なぜなのでしょうか。

モチベーションが続かない

まず、短期間での動機付けや気力といったところが不足してしまい、十分なやる気が出ないことがあります。

特にプログラミング学習は冒頭の例のように「次の職に就くこと」を目標としている方が多いので、どうしても本業との兼ね合いで気力や体力が不足してしまいがちです。

「今日は残業で疲れたし今から勉強するのはちょっと…」

「この講座をやりきれば次に進めるのはわかっているんだけど、何だかやる気が出ないんだよなぁ」

といった気持ちになったこと、あなたもきっとあるはずです。

時間が取れない

時計で時間を確認する女性

人が普通に生活するための睡眠・食事・入浴にかかる時間と、仕事の業務時間・移動時間を全て合わせるとおおよそ20時間ほどになります。

単純に考えて4時間ほどは学習に充てられるはずですが、とてもそんなに自由時間があるように感じられない方も多いはずです。

帰宅直後は家の用事等やることが多くて自由時間が細切れになっている場合や、起床直後に時間を取ってみたものの頭が働きだすまでに時間がかかったり、就寝前は眠気が襲ってくる、といったケースもありますね。

環境要因

仕事する女性と乳幼児

例えば子育て中のパパ・ママは子どもが横にいる状態ではとても学習に集中できませんよね。

一人暮らしであっても、特に都心に住んでいる方などでは家がそんなに広くなくすぐ横にベッドがあったり、デスクとチェアが揃っておらず地べたでパソコン作業をせざるを得なかったり…といった理由ですぐにゴロゴロしてしまうといったこともあるでしょう。

他にも様々な環境的な要因で集中を削がれることも学習が捗らない原因の一つのようです。

モチベーションを保つには

モチベーションの板書

では、これらの要因に対処して挫折を防ぐにはどうすればよいのでしょうか。

まず、モチベーションを高く保つには下記のポイントを押さえるのがおすすめです。

短期的で客観的なゴールを作る

1年以上かかるような長期目標を掲げてしまうと、なかなか自分自身の力でモチベーションを保つのが難しいことがわかっています。

これに対処するには、数ヶ月単位で達成できかつ客観的な目標を作るのが良いでしょう。

挫折せずに続けられている人は、資格の取得や競技プログラミングなどをこのために活用していることが多いです。

人への報告を習慣化する

自分一人でやみくもに頑張っていると挫折しやすいです。

プログラミング講座を受講している方は、学習したら講師への報告を習慣化するのもいいかもしれません。

独学の場合は友達や家族に報告するのでもいいですし、同じ目標に向かう人を匿名マッチングし応援し合うアプリもあるので、こういったものを活用するのもいいですね。

時間を確保するための工夫

円グラフを描く女性

「朝活」という言葉が流行っていたり「早起きは三文の得」ということわざがあったりするので、朝早く起きて学習時間を確保しようとする方が多いようです。

これでうまくいくケースも確かにあるのですが、挫折につながることも少なくはありません。

元々朝が苦手な方に不向きなのはもちろん、そうでなくとも普段の生活ペースを崩すわけですから、最初はうまくいっているように見えても徐々にストレスが溜まってきてしまいます。

一番重要なのは、自分の日々の生活を見つめてどこがベストに集中しやすい時間帯なのかを見定めることです。

もしもテレビをみたり読書をしたりするのに当てていた時間があれば、そこが狙い目でしょう。

もちろんある程度の娯楽は必要なので、初めからごっそりと学習時間に変えてしまうとストレスを感じて挫折しやすくなってしまいます。

例えば2時間、娯楽の時間があったならば半分の1時間はプログラミング学習をやってから娯楽時間を開始する、といったように徐々に慣れていくと良いでしょう。

ちょっとした環境チェンジ

カフェで学習する男性

子育てや家の状況など、環境によるものが学習阻害の原因となっているならば、なかなかそこを改善するのは難しいと思ってしまうかもしれません。

でも諦めるのは尚早です。

例えば1日2時間を学習に充てると決めたのならば、その時だけカフェに行ったり子どもを預けるかシッターを呼ぶなどすれば、環境を変えることができます。

今は個人で契約できるシェアオフィスも充実してきているので、そういったところに行ってみるのも良いかもしれません。

当然多少のお金がかかるため、その投資を回収するためにもより集中しようという気力がわいてくる効果も期待できますね。

まとめ

やる気に溢れた女性

プログラミング学習で挫折しないための方法を紹介しました。

せっかく心に決めた目標があるのに、挫折してしまうのは非常にもったいないですよね。

なるべく無理のないレベルで始めて、徐々にギアアップしていきましょう!

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Filed Under: エンジニアへの道 Tagged With: プログラミング, 学習時間, 挫折, 確保

プログラミング学習での「質問のお作法」を理解しよう!最小限のやりとりで効率的に解決!

2020-12-31 By プログラミング入門ナビ編集部

質問する女性

はじめに

ITエンジニア

プログラミング学習をしていると、必ずわからないことやどうしても解決できない問題が出てきますよね。

こんな時、プログラミング講座を受講していれば講師に質問できますし、独学の場合でもWeb上のコミュニティで質問を投げ掛ければ誰かが答えてくれるのがインターネットのいいところです。

しかし、質問をしても「もう少し詳しい状況説明がないとわかりません」等と逆質問を受けたり、何だか講師の人と噛み合わなくて何度もやりとりをしたり…といった経験はありませんか?

それ、もしかするとあなたの質問のしかたに問題があったのかもしれません。

この記事ではプログラミングにおける正しい「質問のお作法」を解説します。

質問のお作法が身に付けば、自分や相手の時間を無駄にせず効率的に問題解決できるようになるので、これまで意識したことがなかった方はぜひご一読ください。

悪い質問のしかた、していませんか?

困っている男性

「第○○回目講座のコードを自分でも書いて実行してみましたが、エラーになってしまいます。どうすれば解決できますでしょうか?」

よく目にするタイプの質問ですが、実はこれは悪い質問の典型例です。

何がいけないのでしょうか。

想定される実行結果が明確化されていない

「どうなっていたら成功なのか?」(何がしたいのか)の部分がありません。

この質問では講座を指定しているので講師には詳しく書かなくても伝わる可能性はありますが、自由入力に対して何らかの処理をして返すようなプログラムだったりすると、質問者が一体何を入力してどんな結果を想定していたのか見当がつきませんよね。

ここがわからないとその後の話がこじれてしまいます。

詳しいエラー内容の説明がない

ひとことに「エラー」といっても様々な種類があります。

変数への参照エラー、指定されたパスにファイルがない、無限ループ等、枚挙にいとまがありません。

プログラムに問題があるのか、実行環境に問題があるのか、その切り分けですら手がかりがないので何のアドバイスもできないことになってしまいます。

自分で行った対処とその結果がない(もしくは何もしていない)

一般的に「何かわからないことがあればすぐに人に聞く」のが良しとされる業界もありますが、プログラミングやITの業界では「検索サイトで調べてすぐに出てくるようなことは人に聞かない」「15分くらいは試行錯誤してみる」のが最低限のマナーとされています。

「知を集約してタスクを効率化し人々を単純作業から開放する」ことこそがプログラミングの最終目的であり、それに反することは好まれないからでしょう。

自分で試行錯誤した内容とその結果が書かれていないため、どこが悩みどころなのか?が伝わりにくくなっています。

質問のお作法ができていないと嫌われる?

不機嫌な女性

先述のポイントを一言でまとめると、質問してから解決までの間にだらだらと時間がかかってしまうのが特徴です。

もちろん、質問した内容自体が難解なテーマでありその解説に時間がかかってしまうこともありますが、そのような場合は本質的な部分に時間をかけているので問題ありません。

質問を受けた側が「何がわからないのか?」「どんな答えを求めているのか?」を把握するための本質的でないコミュニケーションの部分に時間がかかってしまうのが問題なのです。

プログラミングの業界では特にロジカルな人が多いため、質問をした時にゴールの明確化や課題の言語化、問題の切り分けといった部分が甘いと「できないプログラマーだな」とレッテルを貼られてしまうことがあります。

教えることや説明すること自体は、それを通して自身の理解を深めたりすることもできるため好きな人が多いです。

そのためこれらがきちんとできていれば好意的に教えてくれますが、できていなければ「またこの人か…」と嫌な顔をされてしまうかもしれません。

先輩方を困らせないためにも、現場に出る前の今のうちから質問のお作法を身に付けておくのがとても重要です。

これだけ気をつけよう!質問のお作法

質問する女性

それでは、どんなことに気をつければいいのでしょうか。

次のポイントさえ押さえれば恐れることはありません。

先ほどの「悪い質問」にならないよう、裏返しのことをやっていくだけです。

何がしたいのかを明確化する

単に「第○○回講座のコードを実行した」だけではなく、それがどんなコードで、実行するとこういう結果になる想定である、というところまで書きましょう。

例えば「自分の姓を文字列で入力するとその文字数を返してくるプログラムで、『Nakamura』と入れたら『8』が返ってくるはずです」などと書くといいでしょう。

エラー内容を詳しく説明する

原因を特定するために必要なので、最低限下記の内容は盛り込むようにしましょう。

  • 実行したソースコード
  • (あれば)関連するファイル等
  • エラーの内容(エラーメッセージのコピペや実行結果画面のスクリーンショット等)

自分で試行錯誤し結果を明記する

これが最重要です。エラーの内容をヒントに、自分なりに調べて方法を試してみるだけでも様々な知見が得られますし、うまくいけば自力で解決できてしまうこともあるでしょう。

もし解決できなくても、「この方法を試してみたけれど今度はこんなエラーが出てダメだった」ということを質問に追記できれば、質問を受けた側にとってもより具体的なヒントになります。

まとめ

いいね!する男性

プログラミングにおける「質問のお作法」について解説しました。

お作法というと堅苦しい感じがしますが、肝要なのは「相手と自分の貴重な時間を無駄にしないよう丁寧にコミュニケーションする」ということです。

ここで説明したポイントを押さえていれば問題ありませんので、気軽に質問しながら慣れていくのがいいでしょう。

もちろん、質問前の試行錯誤のフェーズは自分の学習にも役立ちますので忘れずに行ってくださいね。

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Filed Under: エンジニアへの道 Tagged With: エラー, プログラミング, 解決, 質問方法

プログラミング学習を成功させるポイントを3つお送りいたします

2020-05-28 By プログラミング入門ナビ編集部

オフィスにいる男性

プログラミング学習は、学習コストの投資に対するリターンの期待値が高いです。そのため、人生をより良く、より楽しくしたい方には、プログラミング学習をとてもおすすめしています。
しかしながら、間違った学習方法により、挫折してしまう人も多いです。

プログラミング学習を成功させるポイントは沢山あるのですが、

ここでは、ポイントを3つピックアップしてお伝えいたします。

 

ポイント① 将来なりたい姿に合わせて適切なスキルを選ぶ

今後どのように活躍したいかによって、学ぶべきスキルが異なります。あなたが思い描く将来像によって、力を入れて学習するスキルを変えてください。

一概には言えないので、あくまで例となりますが、

  • スタートアップ起業で働きたい:Ruby やJavaScript
  • 開発費が数百億円、数千億円の大大企業や公的機関などの規模の大きな法人に向けたビックスケールのプロジェクトの開発がしたい:JavaやC#
  • iPhoneアプリを創りたい:Swift
  • Androidアプリを作りたい:Kotolin

といった具合です。

一つの言語を習得すると、他の言語の習得もハードルが下がります。

汎用性があり、分野を問わず使う機会が多いため、現時点で何を学習したらいいか分からない方はまず、HTML、CSS、JavaScriptから始めてください。

 

ポイント② 自分の実力&即戦力であることを示すポートフォリオを作ることを意識する

新卒でIT企業に就職される方は「やる気があります、何でもやります」で採用してもらえる可能性も高いです。

しかし、中途採用の場合は基本的には即戦力採用です。実務未経験でITエンジニアとして就職するには、実力が分かるポートフォリオを作ることが重要です。

架空でも良いのでウェブサービスを作って採用担当者に実力を示すことや、ソースコードを現場の担当者に書類選考の資料として見せるなど、ポートフォリオ作りを意識して、そこから逆算して基礎学習を行ってください。

言い換えると、創りたいものがあるから、それを作るための学習をするということです。このように考えると、モチベーションが続きやすいです。

 

ポイント③ 気兼ねなく聞ける環境を確保する

プログラミング学習に限ったことではないのですが、新しいスキルを身につける時に、適切なアドバイザーを見つけることはとても大切です。

私も経験があるのですが、行き詰まったときに自力で解決するのはとても時間が掛かる場合があります。

しかし、経験者に聞いたら3分で解決するというのはよくあることです。

一番の理想は、就職して実務経験を通して先輩に教わることです。

なぜなら、お金を貰いながらスキルアップできるからです。

 

私も、先輩に沢山教わりましたし、教える側の仕事もたくさんしました。

就職したときに、先輩や上司に当たる方も採用した新人が成果を出してくれないとプロジェクトが回らないため、親身に教えてくれる人が多いです。

 

とはいえ、就職するためには勉強が必要なので、そのときにも聞けるアドバイザーを探してください。

まずは友人、知人、親族を探します。見つからない場合は、お金を払ってでもアドバイザーを確保したほうが、結果が出るまでが早いです。

SNSなどで、無料で相談に載ってくれる先輩エンジニアの方もいたりします。

しかし、基本的には本業の合間に対応しているので、遠慮して聞かないといけない、返信まで1、2週間かかるなど、ゴールに向かって遠回りをしている方もいらっしゃいましたので、注意してください。

まとめ

プログラミング学習を成功させるポイント3つ

  • ポイント① 将来なりたい姿に合わせて適切なスキルを選ぶ
  • ポイント② 自分の実力&即戦力であることを示すポートフォリオを作ることを意識する
  • ポイント③ 気兼ねなく聞ける環境を確保する

を紹介いたしました。

私は、プログラミングを学習して仕事にしてきたおかげで、今、本当に仕事が楽しくて仕方がない状況です。

ぜひ、皆さんもプログラミング学習を成功させて、転職などご自身の目指す目標を達成してください。

おすすめの教材については、動画の説明欄に記載していますので、参照してください。
あと、動画が役に立ちましたら、チャンネル登録もよろしくお願いします。

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Filed Under: エンジニアへの道 Tagged With: エンジニア, プログラミング入門

AIプログラマーになるには?仕事内容や初心者からの目指し方を紹介!

2020-05-26 By プログラミング入門ナビ編集部

AIのイメージ

はじめに

AIのイメージ

人工知能(AI:Artificial Intelligence)が近年注目を集めています。

高齢化による労働力不足や働き方改革といった社会的懸念を解決できる期待感から、ある調査によればこの分野の市場規模は近年のうちに3900億ドルを超えると予測されているほどです。

これに伴い、人工知能を用いたアプリケーションやシステムを構築するAIプログラマー人材の需要が高まると見られています。

人材不足や業務内容が複雑であることから、年収も高く1,000万円台を超えることもあるようです。

この記事では、AIプログラマーの仕事内容や、初心者から目指す場合にやるべきことを紹介します。

AIとは?

疑問を抱く男性

人工知能(AI)と一言にいっても、様々な定義があります。

アメリカの哲学者ジョン・サールが提唱した「強いAI」「弱いAI」という分類によれば、前者は自意識を持った人間の代わりになるようなもの、後者は人間が持つ知性の一部を有し特定の仕事を行うものを指します。

近年ビジネスへの応用事例が増えているのは後者ですね。前者が映画に出てくるような人工知能のイメージですが、世の中に出てくるのはまだ先のことになりそうです。

以降、この記事では後者の「弱いAI」を指して「AI」や「人工知能」という用語を用います。

AIを実現する肝の技術は機械学習とディープラーニングです。この単語も耳にされたことがあるかもしれません。

本記事では詳しい説明を省きますが、簡単にいうと膨大なデータからとある特性に基づいて傾向を学習し分類や予測を行うための技術です。

この「とある特性」を人間が予め選定する必要があるのが機械学習、人工知能が自分で「とある特性」の選定まで行うのがディープラーニングで、さらにこれらも学習方法の違いによりいくつかの種類に分類されます。

AIの応用技術

AIの基本機能はデータの分類や予測ですが、これらは一体どのように応用されるのでしょうか?

こちらも実に様々ですが、主に下記のような用途に使用されています。

画像認識

顔認識

画像の中から人間の顔が写っている部分を検知する顔認識技術や、どんな物が映り込んでいるかを予測する物体認識などの用途に使用されます。

顔認識はカメラのオートフォーカス機能や撮った写真の分類等に欠かせない技術となりました。物体認識は自動運転等の分野で活用されていますね。

音声認識

音声認識

音声信号を分析して話している言葉やその話者を認識します。スマートスピーカー等に搭載されていますね。

あくまで音声信号から語を抽出する部分が音声認識によって担われており、その意味を分析するには次に挙げる自然言語処理が活用されます。

自然言語処理

言語処理

テキストデータの羅列からその意味合いを理解します。SiriやAlexaに代表されるAIアシスタント機能や検索エンジン、翻訳機能等で活用されていますね。

スマートスピーカーやスマートフォンでのAIアシスタント活用が広がることで学習データがどんどん集まり、さらなる発展を遂げている過程です。

AIプログラマーが活躍する業界は?

それでは、どのような業界でAIプログラマーが活躍しているのでしょうか。

モビリティ

自動運転

自動車の自動運転やドローン・ロボットの自動制御には人工知能が欠かせません。モビリティ本体に取り付けられたカメラや様々なセンサから入ってくる情報を瞬時に処理して次の動きを判断し、その通りに動かすために活用されます。

スピードと正確性が何より重要なので、様々な機械学習アルゴリズム知識に熟知していること、ある程度のハードウェア知識も求められるでしょう。

金融システム

金融システム

金融商品の価値予測を行い、投資者へのアドバイスまたは代理運用まで行う用途への注目が高まっています。従来、熟練した人間が行っていた業務を人工知能が行うことでコストを下げることができるためです。

同様に保険商品の価値判定や、消費者金融の金利判定にも応用され始めています。

こうした金融商品の分野で活躍するエンジニアには、統計や確率等の数学知識を求められる場面も多いです。

医療システム

医療システム

医療現場はデータの宝庫です。大量の症例・レントゲン写真やカルテなどの情報から、治療方法や新薬を見つけるための応用が始まっています。

また、個別の患者の症状やレントゲン写真から病名を予測したり、遺伝子情報から将来発生し得る病気と対策を提案するサービスもあり、こちらも人工知能の活用事例の一つです。

適切な生活習慣・運動習慣を提案するアプリが人気を集めている通り、ヘルスケア分野での活用も期待されています。

初心者がAIプログラマーになるには?

まず、AIの研究者とプログラマーは別物と考えましょう。研究者の目的は最新の人工知能技術を探究し、自社のシステムにどう取り込めばより良いものにできるかを考えることです。

実際の設計を誰が行うかは案件により異なりますが、AIプログラマーはこの設計に基づきコーディングを行うのが役割です。

もし研究者を目指したい場合は、今のところは大学に入り人工知能分野を専攻するほか道がありません。

初心者の状態からAIプログラマーになるにはもう少しハードルが低いです。主には下記のことに取り組むのが良いでしょう。

機械学習の基礎知識を身につける

AIの中核をなすのが機械学習なので、この基礎知識がなければ現場で会話が成り立ちません。

まずは初心者でも入り込みやすい書籍を読んで知識を身につけましょう。

おすすめは下記です。

人工知能は人間を超えるか(松尾豊、角川EPUB選書)

人工知能は人間を超えるか

AI研究の第一人者である松尾豊氏による「いま人工知能ができること、できないこと、これからできるようになること」を初心者にもわかりやすく説明した本です。

まずは人工知能と自分との距離を縮めるための導入としておすすめです。

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み(秋庭伸也ほか、翔泳社)

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み

機械学習にも様々なアルゴリズム(処理の考え方やその方法)があり、用途により向き不向きがあります。どのようなアルゴリズムがあって、動きがどう違うのかを説明した本です。

これは実際にプログラムを書きながら学ぶ前提となっているため、次項で述べる「Pythonスキル」を身につけた後に取り組むのが良いでしょう。

Pythonのスキルを身につける

言語を学ぶ人

GitHub公式ブログによりますと、GitHubで機械学習(”machine-learning”)というトピックでタグづけされたリポジトリのうち、最も多く使用されている言語はPythonです。

これは、多くの機械学習や統計処理に関する人気ライブラリがPythonのものであるためと想定されます。

C言語やJavaなどでも人工知能の実装は可能で、それぞれライブラリもありますすが、もはや人工知能といえばPythonというスタンダードが定着しているというのが業界の共通認識です。

そのため、新しく人工知能のための言語を学ぶならばPythonをおすすめします。

なお、ProglusでもPythonの講座を準備中です。受講可能となり次第、こちらでもお知らせいたします。

AI分野の資格を取得する

資格の獲得

必須ではありませんが、AI分野の資格を取得しておくとAIプログラマーの職を得るにあたって知識をアピールしやすいです。

E資格

E資格は、日本ディープラーニング協会が運営している認定試験です。同協会のAI資格にはもう一つ「G検定」がありますが、そちらがジェネラリスト(ビジネス寄り)向けの試験なのに対し、E資格はエンジニア向けの試験となっています。

受験には同協会が実施するJDLA認定プログラムの受講が必須です。

受講料やプログラムの受験料は決して安くはありませんが、AIに関して広く学びつつ資格も取りたい場合にチャレンジすると良いでしょう。

Pythonエンジニア認定データ分析試験

Pythonソフトウェア財団のスポンサーである一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主宰予定のPythonエンジニア認定データ分析試験は、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験です。

まさに業務内容に直結したスキルのアピールになりますね。

現時点で試験はまだ準備中のため、要綱や実施時期については公式ページにて適宜確認してください。

まとめ

学習に励む女性

AIプログラマーの仕事内容と、初心者からAIプログラマーを目指すためにやるべきことについて紹介しました。

決して簡単な道ではありませんが、人材不足が深刻視されている分野ですので、チャンスは大いにあります。

次から次へと新技術が開発されるため、新しいことを楽しく学べる方にはおすすめの職業です。

我こそはという方は、ぜひチャレンジしてみてください。

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Filed Under: エンジニアへの道 Tagged With: AI, Python, プログラマー, 人工知能, 初心者, 機械学習

Unityエンジニアになるには?未経験でもなれる?スキルの身につけ方を解説!

2020-05-19 By プログラミング入門ナビ編集部

ゲーム開発者

はじめに

ゲーム開発者

エンジニアを目指すようになるきっかけは人それぞれです。

中には、もともとゲームが大好きでゲーム開発のできるエンジニアになりたいと考えている方もいらっしゃるかもしれません。

ゲームの開発にはUnityというものが必要と聞いたけど、何のことだろう?Unityを使えるエンジニアになるには何をすればいいの?

この記事ではそんな疑問について解説します。

未経験の場合でもゲームを好きな気持ちがあれば比較的習得しやすいスキルなので、興味を持つきっかけになれば幸いです。

動画で学習する

ぜひチャンネル登録お願いします!

Unityとは

Unityトップ画面

Unityは統合開発環境を内蔵したゲームエンジンのことです。ゲームを作るための開発ツールと、作ったゲームを実際に動かすための仕組みがセットになったソフトウェアと考えてください。

マルチプラットフォームなので、スマートフォン向け・パソコン・ゲーム機など様々な環境上で動くゲームを開発することができます。

また、実行環境だけでなく開発環境もマルチプラットフォーム対応しており、Windows・macOS・Linuxの全てで開発可能です。

これがUnityの最大の利点であり、ここまで普及した理由といっても過言ではありません。

Unity以前ならば、あるゲーム機向けの開発用に特別な環境を用意し、苦労して開発を進めやっと完成しても次は別の機種向けに別の環境セットアップから…と気の遠くなる作業でした。

Unityならば同じ環境で開発できるだけでなく、別のハードウェア向けにコードも再利用できるのでそんな悩みとも無縁ですね。

Unityでできること

スマートフォンゲームでの対戦

「ゲームエンジン」と呼ばれていることからも明らかなように、用途の大部分はゲーム開発です。

iOS・Android向けのスマートフォンゲームや、PlayStation・Nintendo Switch等のゲーム機向けのゲームを開発することができます。

また、AmazonのKindleアプリ用のゲームも開発可能です。まさに何でもできてしまいますね。

任天堂は個人の開発者向けにもゲーム配信プラットフォームを解放しているので、個人のレベルでどんなゲームが作れるのか見てみるのも参考になるでしょう。

Nintendo Developer Portal

Unityエンジニアになるには

ゲームデザイナー

Unityエンジニアになるには、まずはスキルを身に付けて、自分の作品を作ってみるのが一番の近道です。

公式マニュアルには、セットアップ方法から仕様まで豊富な情報が掲載されています。従来英語のみ対応でしたが、徐々に日本語で閲覧できるページも増えてきました。

Unityには様々なバージョンがあり、仕様もマニュアルも異なります。マニュアルの対応バージョンはサイト内で変更できるようになっているので、もし使用したいバージョンが決まっている場合は忘れずに選択しましょう。

※最新バージョンは日本語訳に未対応の場合もあります。翻訳版が公開されるのを待つか、英語版を参照しましょう。

環境のセットアップ

コーディング画面

必要な環境条件はマニュアルを参照しましょう。Unityバージョンごとに確認が必要ですが、概ね下記以上のスペックのパソコンを準備すれば開発を始められます。

macOSの場合

  • OSバージョン:High Sierra 10.13以上
  • CPU:X64アーキテクチャ(SSE3命令セット対応)
  • GPU:Metal対応

Windowsの場合

  • OSバージョン:Windows7以上(64bitのみ)
  • CPU:X64アーキテクチャ(SSE3命令セット対応)
  • GPU:DX10/DX11/DX12対応

必要な言語スキル

実はUnityではプログラミング言語なしでもある程度開発できます。

例えば、オブジェクトやキャラクターを動かしたい場合は、画面上で直感的に操作して動きをつけることが可能です。

より細かい動きや複雑な操作をする際にはプログラミング言語を使ったコーディングが必要になります。

UnityはC#とJavaScriptに対応しており、現場で使用されることが多いのはC#です。

Unity上で使用するJavaScriptについては、Unity独自拡張があるためそれを覚える必要がありますが、覚えてしまえばかなりクイックに実装できます。

学習コンテンツ

Unity Learnの画面

Unityでは公式に Unity Learn という学習プラットフォームを運営しており、サインアップすることで有料・無料の学習コンテンツにアクセス可能です。

プレミアムプランに加入すると全てのコンテンツが受講できるほか、わからないことがあったときにサポートを受けられます。

コンテンツはレベルに合わせて初級・中級・上級の仕分けがされており、学習時間も数分から数十時間に渡るものまで様々です。

自分の習熟度や割ける時間に合わせて選べるのが便利ですね。

まとめ

パソコンの前で考える女性

Unityエンジニアになるために必要なスキルの身につけ方を紹介しました。

最初はコーディングに打ち込むよりもどんどんUnityを触って楽しく動かし方を覚えていくのがおすすめです。

まずはご紹介したUnity Learnでお気に入りのチュートリアルを見つけて実践してみてはいかがでしょうか。

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Filed Under: エンジニアへの道 Tagged With: Unity, エンジニア, 未経験

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